CI/CD für AI-generierte Features: Verification als Pipeline-Step
AI-generierter Code braucht ein Verification-Gate in der Pipeline. Konkrete GitHub Actions und GitLab CI Configs für Intent-Based Verification mit Aletiq.
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Mein AI-Agent baut schneller als ich reviewen kann. Was jetzt?
AI-Agents generieren Features in Minuten, Review dauert Stunden. Wie du den Bottleneck löst: automatische Verification statt manueller Code-Review.
Claude Code vs. Cursor vs. Copilot: Wie verifizierst du, was sie bauen?
Claude Code, Cursor und Copilot bauen Code unterschiedlich — aber keiner verifiziert sein Ergebnis. Wie du den Output aller drei Agents mit einem Setup absicherst.
MCP-Server für Testing: Wie du Verification direkt in deinen AI-Workflow einbaust
Aletiq als MCP-Server: Dein AI-Agent verifiziert Code automatisch im Build-Loop. Setup für Claude Code und Cursor, Self-Verification-Loop und CI/CD-Integration.
Wie teste ich Code, den mein AI-Agent geschrieben hat? Ein praktischer Guide
AI-generierter Code braucht Verification, nicht nur Code-Review. Praktischer Guide: Intent-Based Verification, CI/CD-Integration und Self-Healing-Loop mit AI-Agents.
Playwright vs. Aletiq: Warum klassische E2E-Tests bei AI-generiertem Code versagen
Playwright-Tests brechen bei AI-generiertem Code. Aletiq verifiziert Intent statt Selektoren — keine Test-Maintenance, keine brittle Selectors. Benchmark: 91.7% Accuracy.